Fate是阿根廷轮胎制造和出口的领先公司。他们拥有阿根廷最大、最现代化的轮胎工厂，拥有2000多名员工，每年生产500多万个轮胎。

问题

Fate想要调整他们的转型过程以提高生产力。因此，他们需要一个灵活的工具，能够分析不同场景的性能影响。问题是，这个工具需要在一个复杂的系统中开发，且需考虑符合整个工厂的逻辑和标准。

该项目包括客运生产设施和三个生产部门:材料、轮胎制造和养护。

Fate工厂生产部门

总的来说，他们不是在寻找一个具体问题的解决方案，而是想从整体上看待工厂。该模型将允许Fate分析产量和需求、劳动力可用性、劳动力任务和机器分配、瓶颈等等。

解决方案

Fate委托Eurystic开发他们的模型和仿真。我们选择AnyLogic来构建这个模型并进行仿真，因为它可以处理复杂的和依赖时间的系统。此外，它很灵活，可以快速构建界面仪表板。此外，它还有机器故障等随机模块。AnyLogic使开发人员能够运行多个迭代和自定义实验，比较不同的场景。

从高层级的角度来看，生产系统的数字表示采用一个输入来处理和配置仿真器。然后，仿真器运行并通过用户界面仪表板显示当前和累积结果。然后，这些信息可以导出到另一个程序。

该模型结合使用了基于智能体和离散事件建模。机器、运输人员等智能体的模拟依赖于状态图，而复杂的内部物料处理逻辑则使用行动图。而离散事件是建模传送带的最佳方法。

这种规模的仿真需要大量的输入和参数，如下所示。

输入和参数

所需的一些输入存储在他们的企业资源规划(ERP)软件中，其他的则通过手动收集、组织进而给出模型的结构。通过ERP报告活动和不断更新公司的最新信息对这个模型很重要，以便能够定期使用。

除最后一道工序外，所有机器的生产进度都是由模型的逻辑和参数决定的。需要为每台机器收集和标准化逻辑，并遵循模型的最终规则。

运输逻辑类似于生产调度，其中定义了规则并给出了优先级，以优化产品流。

仿真完成后，信息被导出到电子表格，然后与现实世界的结果进行比较。在此之后，可以借助商业智能软件进行进一步的分析。

与商业智能软件的模型集成

演示的模型使用假想的场景来保护机密性。下面是用户界面的示例。

来自仿真的用户界面示例

结果

在许多情况下，需要执行多次迭代才能得到最终答案。结果和可能的成果包括:

通过仿真，许多想法得以验证。那些影响最大、成本最低的项目可以进一步分析，并可能在未来得以实施。