Lean Business Services是沙特阿拉伯的一家国有公司，是为卫生部门提供服务和开发创新的领导者。该公司专注于数字化沙特健康生态系统，提高医疗资源利用率。

尽管紧急事故多发，但一些农村的医疗机构仍旧不具备良好的医疗资源。在某些情况下，病人需要由救护车转移到具备医疗资源的大城市。然而，救护车转移也存在问题：

借助AnyLogic软件的运输物流仿真能力，项目人员仿真了医疗转运过程，通过解决救护车转运问题来改善患者转运流程。此外，作为医疗分析软件，AnyLogic定义了每个主要变量的影响，并评估了不同的场景和可能性，以便决策者针对每种情况制定KPI。

拟议的患者运输解决方案是用飞机补充或取代公路救护车。在构建模型时考虑了三种飞机转移场景:

● 从医院到医院的转移

模型的转移场景

对这些场景进行建模将有助于研究每种场景的影响，并将其与实际上“原本”的仅道路转移的场景进行比较。

Lean Business Services同时使用基于智能体和离散事件建模开发了一个混合模型。这种使用多种建模方法的仿真相较于仅使用一种方法，可以涵盖更多的场景和运输类型信息。

在模型中每个紧急呼叫都表示为一个智能体。这些智能体从包含紧急情况信息的数据库继承特征，例如病人运送日期、发送医院、接收医院、医院位置等。

医疗运输仿真图

患者也被表示为智能体，并具有与其位置、日期和时间相关的参数。而地点之间的行程被建模为离散事件过程，因为它们被定义为独立事件的序列最为合适。

通过智能体在仿真运行期间的行为可以洞察不同场景的有效性。当运行模型并接收到紧急呼叫时，将针对KPI计算每个转移场景的结果，并提供相关见解。这样，当面对许多不同情况的患者时，可以发现每种转移场景的有效性。

仿真框架

在实验过程中，为了更好地利用医疗资源，模型考虑了各种动态参数:

由Lean Business Services开发的仿真模型还包含一个显示病人转移过程的GIS地图。

病人转移过程GIS地图

总的来说，公司能够分析很多战略指标:

根据仿真结果，在使用飞机转运患者的方案中，建议使用直接从医院到医院的转运方案，其中主要有三个原因：

结合离散事件和基于智能体的仿真范例，仿真工程师可以制作一个易于扩展的模型。随着场景的开发，该模型可以扩展以适应从运输物流软件中添加的其他场景，例如改变患者运输模式，以及在不同地点添加新资源。

该案例研究由Lean Business Services公司的Ahmed Alhomaid介绍。