问题

SET-Holding在奥廖尔地区新建的泡沫混凝土工厂无法达到其预期的产能。工厂管理层将糟糕的表现归咎于人为因素：制造工艺对工厂员工来说具有创新性和挑战性。 SET-Holding决定招聘顾问分析情况，提高生产能力。顾问决定使用AnyLogic软件构建工厂的仿真模型。

解决方案

使用AnyLogic软件构建的生产优化仿真模型（点击放大）

仿真模型详细模拟了泡沫混凝土的制造过程，包括混合准备、混合浇注、切割，分离、高压灭菌、卸载、手推车、起重机、工人和托盘的移动。 所需参数均从外部数据库加载到模型中，该数据库存储操作持续时间内的测量结果：对于每一操作，存在一系列从给定值中进行选择的可能性和结果。

该模型还能展示：

• 原料仓的饱满度
• 工厂的工作和空闲时间
• 存储空间
• 高压灭菌器的状态

工厂设备的状态由单独的图表显示，这有助于用户直观地估计设备的工作时间与空闲时间的比率。

仿真模型允许他们跟踪各种企业绩效参数：所用资源的百分比（切割线和模具使用，长度分离队列，使用的托盘数量），成品质量压缩数量的每日统计数据（分离和拆解） ，所有浇注模具的状况，以及闲置模具的数量。 此外，通过图表，可以监控生产率趋势和模具使用水平。

结果

使用AnyLogic软件构建的制造过程仿真模型（点击放大）

设计的模型使工厂管理层能够详细审查企业活动。 该模型精确模拟了所有制造流程，因此非常适合问题分析、决策制定和预测将来的变化。

该制造仿真模型使管理层能够查看车间运行情况，并预测在发生各种故障和异常情况时的事件过程。由于其精确性，该模型可作为研讨会活动的参考。特别是，该模型可用于确定制造实践中的标准。在这些基准的参考下，仿真模型记录违规行为并确定其原因是很方便的。 视觉呈现使得模型比通常的表格和图形更具说明性且更易理解。

因此，顾问设法找到了显著提高工厂生产率的解决方案。 由于有机会在安全的数字环境中试验仿真模型，而不是在实际的工厂进行试验，所有必要的变更都可以在不中断生产的情况下快速实施。